カジノでのRNG-ランダムまたは適応？

プレイヤーにとって非常に重要な1つのトピックについて触れたいと思います。ただし、最初に、いくつかの重要な用語を分析します。重要な用語がないと、前進する意味がありません。

この記事では、ねじれたサービスや詐欺師ではなく、正直なカジノについて説明します。

適応アルゴリズムは、入力データへの一定の適応に基づいて最良の結果を生成しようとするプログラムのメカニズムです。同様のアルゴリズムがロスレス圧縮で使用されます。

このようなモデルの典型的な例は、ハフマンアプローチです。最初にソースデータの確率の推定値に関する情報がない場合は、適応アルゴリズムの導入が必要になります。

たとえば、特定のスロットを持つカジノがあります。そして、95％のリターンがプログラムされています。 真実は、非常に多数のスピン（たとえば、100万回）がパスすると、使用するモデルに関係なく、95％がリターンになることです。ランダムRNG。しかし、50スピンの場合について話すと、ここではすべてが完全に異なります。

さまざまな開発者のスロットでのアルゴリズム

世界トップクラスの開発者（Microgaming、Playtech、NetEnt）のすべての製品でアダプティブシステムが使用されていることは非常に信頼されています。以前、Novomaticスロットに関する興味深い記事で、同社には数学者の専門チームが含まれているとさえ主張されていました。

RNGに関する情報を探すと、パブリックドメインでは、さまざまな監査組織による乱数ジェネレータのチェック結果しか見つかりません。しかし、ちょっとしたトリックがあります。監査人はRNGの動作を長距離（同じ100万回転）でチェックし、評決を発行します。そして、これは近距離でユーザーを欺く可能性を排除するものではありません。

ギャンブルではアダプティブ数学モデルを使用して、より楽しく、勝利の可能性の近さを錯覚させます。ユーザーがマイクロゲームやネタンテスをプレイすると、2つのスキャッターが抜け落ちることがよくあり、3番目のスキャッターが落ちそうです。

しかし、従来のNovomatic開発スロットでは、プレイヤーとしてキャリアを始めたばかりの場合、勝つ確率は大幅に増加します。

数学モデルを使用するというビジョンの概要を説明しました。しかし、補足すべきことがあれば、コメントに理論を書いてください。また、地上の機関のスロットマシンは、オンラインカジノにあるスロットマシンとは非常に異なっていると考えています。